PDM (Ürün Veri Yönetimi) Nedir?

PDM, müşteri gereksinimleri, rekabetçi piyasa ve gelişen teknoloji ürünleri daha karmaşık hale getiriyor. İşletmelerin tasarım verilerini depolamak, arşivlemek ve yönetmek için kullanılan bir sistemdir.  Ürün Veri Yönetimi sistemleri, genellikle bilgisayar destekli tasarım (CAD) dosyaları, teknik dökümanlar, tasarım planları, malzeme listeleri (BOM), mühendislik modelleri, üretimle ilgili gereksinimler ve tasarım çizimleri gibi çeşitli belgeleri yönetmek amacıyla kullanılır. 

Ürün veri yönetimi genellikle şu bilgilerin yönetimini sağlar;

• Marka adı
• Parça veya ürün numarası açıklaması
• Tedarikçi
• Tedarikçinin parça,ürün numarası ve açıklaması
• Ölçü 
• Birimleri 
• Şemalar
• Malzeme veri sayfaları
• Fiyatlandırma

gibi bilgilerin yönetimini sağlar.

PDM’nin Altı Temel Değeri

Veri yönetimine yönelik iyi bir yaklaşımın değerini belirlemek, kısmen gelebilecek birden fazla faydayı, desteklenen iş akışları ve bununla beraber gelebilecek risk faktörlerini azaltılmasını belirlemekle ilgilidir. Stratejik olarak değerlerin, organizasyonların otomatik olarak oluşturulduğu, bilgilerin doğru,güncel ve güvenilirliğinin sağlanması disiplininden gelir. Bu güven ile kişilerin verileri ve sürümleri doğru olarak düzenlemek ve bulmak için harcanılan zamanın artı gerekli olmadığı, manuel olarak yapılmak zorunda kalınan herşey artık PDM sistemi tarafından otomatik olarak yapılmaktadır.

PDM yazılımı inanç ve disiplini;

•  Değişiklikleri takip etmek ve yönetmek
• Üretkenliği arttırmak
• Veri depolamasını otomatikleştirmek ve merkezileştirmek
• IP’yi korumak
• İş birliği yapmak
• Yeniden kullanım tasarımı

özellikleri ile geleneksel süreçlerin izin verdiğinden daha fazla çeviklik ve disiplin sağlar.

PDM’nin Temel Bileşenleri

• Veri Deposu: Ürün veri yönetimi sisteminin birincil amacı veri bilgi depolayıcısıdır. Bir PDM seçtiğinizde verilerin nasıl depolandığını anlayamazsınız. Bu bağlamda olumlu yada olumsuz yanlarıda vardır. 

Gelin bu özelliklerini inceleyelim,

        1-) Dahili veri depolama

Şirket içi veri depolama, verilerin yalnızca organizasyonun kendi bilgisayar sistemlerinde tutulduğu bir yaklaşımdır. Bu yöntemin hem avantajları hem de önemli dezavantajları bulunmaktadır. Bir yandan, verilerin kontrolü tamamen organizasyonun elinde olur ve dış kuruluşlara bağımlı kalınmaz. Bu durum, satıcı bağımlılığını ortadan kaldırabilir ve güvenlik açısından da avantaj sağlayabilir. Dahili Ürün veri yönetimi sistemleri, internet bağlantısından tamamen izole edilebildikleri için son derece güvenli olabilir.

        2-) Bulut Depolama

Bulut depolama alanlarına yatırım yapmak, PDM veya PLM için önemli bir seçenektir. Bulutlar dış depolamayı ifade eder ve genellikle çevrimiçi sanal alanlarda yer alır.

Bulut depolama farklı yerlerde çalışmayı mümkün kılar ve belirli konumlarda olma bağlarını ortadan kaldırır. Bulut depolama alanlarında verilerinizi kaybetme olasılığı çok düşüktür.

Bulut depolama alanları sürekli çevrimiçidir ve dahili sunuculardan siber güvenlik açısından daha az güvenilirdir.

Meta Veri Yönetimi: Tanımlayıcıların ve veri kategorizasyonunun yönetimi

Veri Depolama Biçiminin Seçilmesi

Herhangi bir ürün veri yönetimi içindeki önemli unsurlardan biri olan veri depolama biçimidir. Her proje önemli sayıda veri içerir ve bu projeler binlerce kişinin oluşturduğu projelerdir. Örneğin, büyük ölçekli animasyon projeleri genellikle çok sayıda kişiyle çalışmayı gerektirir. Bu nedenle, verilerin kategoriler halinde sunulması için uygun standartlar belirlemek önemlidir. Aksi takdirde, veri depolama sisteminin herhangi bir fayda sağlanması beklenmemelidir. Kullanıcılar gerekli bilgilere erişemediğinde, böyle bir sistemi kurmanın anlamı kalmaz.

Meta Veri Yönetimi İçin Gerekli Unsurlar

• Çalışma ortamına bağlı olarak meta verilerin otomatik olarak atanması; Neden bu kadar önemli? Çalışanların bazı çalışma dosyalarına bilgi bulmaya yardımcı olur. Doğru çalışmadığı taktirde yazı hataları ve büyük veri kayıplarına yol açar.
• Veri sıralama amacıyla kullanılan araçlar; Önemli bilgileri kategorilere ayıran araçlara sahip olmalısınız. İyi sistemlerde birçok sıralama seçeneğinin bulunması ile beraber, kişi etiketleri ve dosya aracılığı ile de bulunabilmektedir.
• Veri arama için kullanılan çerçeveler; Uygun meta verileri kullanıcılar tarafından arama yapma olanağı sağlamalıdır. Çoğu dosya, metin tabanlı içerik barındırır ve sisteminizin bu içerikleri bulabilmesi gerekir. Görüşümüze göre, bu alanda yeniliklere de yer vardır. Modern yapay zeka sistemleri, veri arama yeteneklerinizi kolayca geliştirebilir. Bu bağlamda, bu teknoloji için iki ana kullanım alanı görüyoruz. Bir yandan, üretken yapay zeka önemli verileri bulmanıza yardımcı olabilir. Diğer yandan, görüntü odaklı bir yapay zeka, projelerinizde görselleri aramak için harika bir araç olabilir. Modern yapay zekanın yetenekleri, bu tür uygulamaları desteklemek için yeterlidir.

Sürüm Kontrolü: Değişikliklerin ve sürümlerin takibi

Sürüm kontrolü, herhangi bir ürün veri yönetimi ve ürün bilgi yönetimi alanında önemli bir özelliktir. Bazı dosyaları takip etmek için yalnızca bir ürün veri yönetim sistemi kurmak yeterli değildir. Aslında, bu tür bir kullanım durumu, diğer araçlarla da kolayca düzenlenebilir. Zaten verilerin kategorilere ayrılmasına yönelik uygun bir yöntem bu konuda yeterli olabilir.

Peki, ürün veri yönetimi  sistemleri kendilerini nasıl öne çıkarıyor? Her şeyden önemlisi yeniden inceleme yeteneklerinin olmasıdır. Yeniden inceleme, verilerin takibi ve değişikliklerin izlenmesi anlamına gelir. Ürün veri yönetimi yazılımlarının bu kadar önem taşımasının nedeni tahmin oluşturma ve üretilen bilgileri kontrol etme yeteneğidir. Bu tür sistemlerin bir diğer önemi ise veri güvenliğini sağlamalarıdır. Bir PDM geliştirmelerin olmazsa olmaz aracıdır.  

Erişim Kontrolü: Veri güvenliğinin ve uygun erişim düzeylerinin sağlanması

Güçlü bir veri yönetimi sisteminin önemli ve son unsuru erişim kontrolüdür. Birçok proje çok sayıda hassas veri içerir ve bu projeler gelişme sırasında inceleniyor ise dahada hassas hale gelebilir. Projenizin önemli yerlerine sadece yetkin kişiler erişebilmelidir. Bu yönden veri sızıntısının azaltılması için yeterli kontrol sağlanmalıdır. Önemli bilgileri yalnızca üst düzey yöneticiler bilmeli ve bu sevilerin karıştırılma olasılığı minimuma indilirilmelidir. Bu şekilde veri sızıntısı olasılığı azalır ve sıfır güven erişim kontrolü bize web’teki en önemli güvenliği sağlar. 

Etkili PDM’nin Faydaları

• Ürün geliştirmede verimlilik 

Öncelikle, bir PDM (Ürün Veri Yönetimi) sistemi, ürün geliştirme süreçlerinde verimliliği artırabilir. Bu tür sistemlerin sunduğu bazı faydalar şunlardır:

• Üretkenliği kontrol etme yeteneğini geliştirir. Projelerin geliştirme süreçlerinde iyileştirmeleri farketmek için kolaylık sağlar. 
• Proje dönüşümü anlama yeteneğini arttırır. Ürün veri yönetimi çözümü yönetilerin projelerinin dönüştüğünü görmelerini sağlıyor. Bu sayede projenin tüm gelişim ilkelerini takip edebiliyorlar. Bu yöntemle projelerdeki sorunları bulmak daha da kolaylaşıyor. Bir ürün veri yönetimi sistemi büyük bir dönüşümü hızlı bir şekilde sağlar. Neden mi? Çünkü sisteminizde neyin yanlış yönde ilerlediğini görmenizi sağlar. 
• Modern bilgi teknolojilerinde birçok projenin karşılaştığı en büyük sorunlardan biri bürokrasidir. Geliştiricilerin, veri elde etmek için genellikle bir dizi onay aşamasından geçmesi gerekmektedir. Ancak bir PDM sistemi ile bu sorun ortadan kaldırılabilir. Ürün veri yönetimi sistemleri, erişim kontrolü için etkili araçlar kullanılmasını sağlar. Bu sayede, çalışanların neyi görebileceği veya göremeyeceği konusunda tek bir karar alabilirsiniz. Böylece, farklı veri erişim türleri için ayrı ayrı toplantılar düzenleme ihtiyacını ortadan kaldırmış olursunuz.

Hataların azaltılması ve ürün kalitesinin iyileştirilmesi

• PDM sistemleri ürün verileri hakkında en son ve en doğru verileri bulmak için tek bir doğruluk kaynağı sağlar. Bu neden önemli? PDM sistemi yanlış verileri ortadan kaldırarak birçok hataların meydana gelmesini engellemeye yardımcı olur. 
• Verilerin üretiminde hataların ortaya çıkmadan önce yakalanmasını saplayarak ürün doğrulama ve onay süreçlerinin otomatikleştirilmesine yardımcı olur. Bu sisteme sahip olmayan bir şirket, içerik paylaşırken uygun onayların alınmaması riskiyle karşılaşabilir. Sonuç itibari ile düşük kaliteli öğeler Elektriksel Bilgisayar Destekli Tasarım (ECAD) geliştirme için bir temel haline gelebilir.
• PDM sistemlerinin ürün verilerine görünürlük sağlaması hataları daha hızlı şekilde belirlemeye ve düzeltmeye yardımcı olur. Bu sayede ürün projelerinin belirli taraflarını bir kaç çalışan ile kontrol altına almanızı sağlar.
• PDM sistemleri, çeşitli bölümler arasındaki iletişimi kolaylaştırarak, işbirliğini güçlendirmeye katkıda bulunabilir. Bu yöntem, hataların meydana gelmesini önlemeye yardımcı olur. 

Genel anlamda PDM sistemleri, ürünlerde görünürlüğü artırarak, ürün hatalarını azaltıp veri doğruluğu sağlayarak ürünlerin kalitesini iyileştirir. 

Fonksiyonlar arası ekipler arasında işbirliğini sağlamak

PDM’ler farklı departmanlar arasında bilgi yayılmasını sağlar. Bu da departmanlar arası hiyerarşiye uyulup uyulmadığı konusunda fikir oluşturur. Bu sayede, bu tarz ekiplerdeki üyeler, eylemleriyle ilgili bilgileri paylaştıklarında, diğer departmanlar hakkında sorular sorma ihtiyacı duymazlar. Sonuç itibari ile işlerin daha verimli olarak ilerlemesine yardımcı olur.

Akıcı Operasyonlarla Sağlanan Maliyet Tasarrufları

Ürün veri yönetimi sistemleri (PDM), işletmelerin çalışmalarını kolaylaştırmaya yardımcı olur. PDM sistemleri ürün verimliliğini,görünürlüğünü iyileştirip hataları azaltarak işletmelerin ürünlerini pazara daha hızlı sunmasına yardımcı olur. Güçlü PDM sistemleri temel fardalarının bilgileri merkezileştirmesi ile  ürünün kalitesini yükseltir ve maliyet oranlarını düşürür. PDM (Ürün Veri Yönetimi) sistemlerinin, iş süreçlerinde gereksiz formalitelerin ve onay aşamalarının ortadan kaldırılmasında son derece etkilidir. 

PDM Uygulaması: En İyi Yöntemler

Kuruluşunuz için uygun PDM yazılımını/aracını seçmek

Geniş ürün yelpazesi göz önüne alındığında iyi PDM yazılımını seçmek zor olabilir. İyi bir PDM yazılımı seçebilmek için önemli hususlar şunlardır;

İhtiyaçlarınıza uygun PDM yazılımlarını belirlemek

• Kuruluşunuzun hangi PDM yazılımlarına ihtiyacı olduğunu belirleyebilirsiniz.
• PDM yazılımlarını farklı çeşitlerini ve işlevlerini değerlendirerek bu araçların hangilerinin ihtiyaçlarınıza uygun olduğunu değerlendirebilirsiniz.
• Kuruluşunuzun büyüme hacmini değerlendirmenize yardımcı olacak bir PDM yazılımı tercih edebilirsiniz. 
• PDM yazılımının kullanımının kolay değerlendirin ve hazırda bulunan eğitim kaynaklarını göz önünde bulundurabilirsiniz.
•  PDM yazılımınızın şirketinizin diğer sistemlerle entegre olup olamayacağından emin olarak seçmenizde fayda olacaktır.

Mevcut Kapasiteyi Değerlendirin

• Güçlü bir PDM yazılımı seçerek güvenilirlik, müşteri desteği ve yazılım geliştirmenizi olumlu yönde etkiler.
• Ürün veri yönetimini sadece satın alma fiyatı olarak değerlendirmeyip bunları geliştirmeninde maliyetin bir parçası olarak düşünmelisiniz. Aynı zamanda ücretleri, eğitim maliyetleri ve ihtiyacınız olabilecek ürün özelleştirme maliyetlerini de göz önünde bulundurabilirsiniz.
• Bu yazılımın bulut tabanlı mı yoksa şirket içi bir çözüm mü olmasının gereksinimlerinize ve yeteneklerinize daha uygun olduğuna karar verin. Nelere dikkat etmelisiniz? Altyapı, güvenlik ihtiyaçları ve BT uzmanlığı gibi faktörleri göz önünde bulundurmalısınız.
• Ürünün işletmeniz  için etkin güvenliği sağlayıp sağlamadığından emin olmanızda fayda olacaktır.
• Seçtiğiniz PDM yazılımı ile bir kavram kanıtı ya da pilot test gerçekleştirmeyi düşünün. Bu yöntem, yazılımı pratikte deneyimlemek için oldukça önemlidir. Bizim düşüncemiz, bir konuyu en iyi şekilde anlamanın yolu, onu uygulamalı olarak deneyimlemektir. Pratik yapmak, her şeyi mükemmelleştirir.

Etkili Eğitim ve Oryantasyonun Sağlanması

PDM kurulumlarında eğitim maliyetlerinin önemli bir yönü olduğundan bahsetmiştik. Bu faktöre dikkat edilmediğinde sistemin düzgün çalışması neredeyse imkansız olabilir. Peki bu konuda ne yapılmalı? Bir ürün veri yönetimi sisteminin başarılı bir şekilde ilerleyebilmesi için uygulanması gereken adımlar;

• Eğitim programındaki amaçları belirlemeniz eğitim içeriğini kişiselleştirilmesine yardımcı olacaktır.
• Eğitim materyallerini kapsamlı hale getirebilmek için ne eklemeliyiz? Eğitimleri özelliklerini, işlevlerini ve en iyi uygulamalar göz önünde bulundurulmalı. Bir diğer önemli özellik ses, görsel ve metin kombinizasyonudur. Sonuç olarak, kullanıcı kılavuzları, video eğitimleri ve etkileşimli simülasyonlar eklemeyi düşünmelisiniz.
• Eğitim rollerini belirleyin: Eğitim sürecine katılan bireylere görev ve sorumluluklar verin.
• Test eğitimlerindeki amaç hem grup hem de bireysel uygulamalı eğitim sağlanmasıdır. 
• Kullanıcıların yeni PDM sistemlerine geçmelerini sağlayacak mekanizmalar kurarak sistemin devamlılığını sağlamalıdır.
• Kullanıcıların eğitimler ile alakalı geri dönüşlerini düzenli ve dataylı olarak değerlendirmek, iyileştirmelerde hayati alanların belirlenmesinde temel sağlamaktadır.

PDM Sistemlerinin Sürekli Güncellenmesi ve Bakımının Önemi

Herhangi bir PDM sisteminde çalışırken göz önünde bulundurulması gereken en önemli unsurlardan biri düzenli güncelleme ve bakımdır. Bu süreçte izlenmesi gereken ana adımlar nelerdir? Hadi bu ana adımları inceleyelim:

• Geçmiş sistemler herhangi bir kritik hatanın ortaya çıkmaması için ürün veri yönetimi geliştiricilerinden gelen sürüm raporlarını düzenli bir şekilde izlenmelidir.
• Ürün veri yönetimi  sisteminde kullanılan temel kütüphane ve platformların güncellemelerini düzenli olarak kontrol edilmeli. Bazı durumlarda, büyük ve bozucu hatalar doğrudan PDM yazılımında değil, bu altyapı bileşenlerinde ortaya çıkabilir. Bu tür güvenlik tehditlerine karşı hazırlıklı olmadığınız taktirde, uzun vadede güvenliğiniz tehlikeye girebilir.
• Yazılımınız veya iç kodunuz için güncellemeleri vakit kaybetmeden yüklemeniz gerekir. Birçok güncelleme, kritik güvenlik iyileştirmelerini içerir. Örneğin, Heartbleed gibi ciddi yazılım hatası açıkları ortaya çıktığında, yalnızca kapsamlı güncellemeler bu tehditleri önleyebilir. Bu güncellemeleri yapmazsanız, işletmeniz uzun vadede ciddi güvenlik sorunlarıyla karşı karşıya kalabilir. Yazılımlarını güncel tutmayan şirketler, siber saldırganlar için kolay bir hedef haline gelir.
• Bu özel PDM yazılımı yada uzantılarını etkin hale getiren tescilli bir yazılımla çalışıyorsanız kullanıcı isteklerini izlemeniz gerekir. Neden kullanıcı isteklerini izlenmeli? Kullanıcılar genellikle büyük güncellemeleri gerektiren özellikler hakkında önemli geri bildirimlerde bulunurlar. Dağıtım öncesi testler, gerçek dünya iş süreçlerindeki uzun süreli performansı her zaman tam olarak yansıtamayabilir. Bu yüzden, aktif kullanıcı yorumlarını sürekli olarak analiz etmek, bir dizi değerli ve yenilikçi fikir sağlayabilir.
• Uygulamalarınızı ihtiyaçlarınıza uyacak şekilde kullanıcı isteklerine göre güncellemelisiniz. Bu gibi durumlarda AI gibi gelişmiş özellikler tasarımcılarınıza zaman kazandıracaktır. 

Menü Yönetim Çerçevesi Oluşturma

Son olarak, ana hedefiniz kapsamlı bir veri yönetimi çerçevesi oluşturmaktır. Peki, bu süreçte neler yapmalısınız? Bizim görüşümüze göre, aşağıdaki adımlar temel öneme sahiptir:

Veri Yönetimi Hedefleri ve Amaçlarının Belirlenmesi

• Kuruluşun stratejik hedefleri doğrultusunda, net ve ölçülebilir veri yönetimi hedefleri belirlemek büyük önem taşır. 
• Veri yönetiminin kapsamını belirleyerek, yönetilmesi gereken veri türlerini ve süreçlerini anlamak gereklidir. 
• Veri yönetiminden beklenen sonuçları netleştirmek, örneğin, veri kalitesinin iyileştirilmesi ya da veri erişilebilirliğinin artırılması gibi hedefler belirlemek kritik bir aşamadır. PDM sisteminizle hangi amaçlara ulaşmak istediğinizi açıkça tanımlamanız, etkili bir veri yönetimi sürecinin temelini oluşturur.

Veri Varlıklarının Tanımlanması ve Sınıflandırılması

• Kuruluş içindeki tüm veri varlıklarını tanımlayan kapsamlı bir veri envanteri oluşturun. 
• Her veri varlığı için kaynak, biçim, sahiplik ve hassasiyet düzeyi gibi meta verileri toplayarak zenginleştirin. 
• Ayrıca, veri varlıklarını önem dereceleri ve düzenleyici gereklilikler temelinde sınıflandırarak etkili bir yönetim sağlayın.

Veri Yönetimi Politikaları ve Prosedürlerinin Oluşturulması

• İhtiyaçlarınızı karşılayacak şekilde net ve öz veri yönetimi politikaları geliştirin. Örneğin, dosya kaydetme standartlarını belirlemenin yanı sıra, MCAD verilerinin depolanması için uygun formatları da belirlemelisiniz. 
• Veri kalitesi ve güvenlik hesap verebilirliğini sağlamak amacıyla veri sahipliği rollerini ve sorumluluklarını tanımlayın. İyi tanımlanmış bir veri güvenliği yöneticileri ekibine sahip olmalısınız. Ayrıca, sıradan çalışanların uygun veri standartlarını uygulama konusundaki rollerini açıkça anlamaları önemlidir. 
• Kullanıcı rolleri ve izinlerine göre hassas verilere erişimi sınırlamak için veri erişim kontrolleri uygulayın. 
• Verilerin doğruluğunu, eksiksizliğini ve tutarlılığını sağlamak için veri kalitesi standartları oluşturun. 
• Verilerin yaşam döngüsünü yönetmek için veri saklama ve imha politikalarını devreye alın. Ayrıca, uyumluluğu sağlamak amacıyla hangi verilerin silinmesi gerektiğini net bir şekilde anlamanız önemlidir.

Veri Yönetişim Araçları ve Teknolojilerinin Uygulanması

• Veri kalitesi kontrollerini ve soy hattı izleme süreçlerini otomatikleştirmek için veri yönetimi araçlarından yararlanın. 
• Kuruluşunuz genelindeki veri varlıklarını belirlemek ve sınıflandırmak amacıyla veri keşif araçlarını kullanın. 
• Hassas verilerin şifrelenmesi ve yetkisiz erişimlere karşı korunması için veri koruma araçlarından faydalanın.

Veri Yönetişimi Eğitim ve İletişim Programlarının Oluşturulması

• Çalışanlarınıza veri yönetimi politikaları, prosedürleri ve araçları hakkında kapsamlı bir eğitim verin.
•  Farkındalığı artırmak ve benimseme sürecini teşvik etmek için veri yönetişimi girişimlerinizi düzenli olarak duyurun. 
• Veri yönetim çerçevesinin sürekli iyileştirilmesi için çalışanlardan geri bildirim almayı teşvik edin.

SIK SORULAN SORULAR